Flux Upscaler
Flux-Bilder in unter 15 Sekunden auf 4K hochskalieren. Auch verfügbar über die API .
Flux ist eine Bildmodell-Familie von Black Forest Labs. MyArchitectAI ist in keiner Weise mit Black Forest Labs verbunden, von ihnen empfohlen oder mit ihnen assoziiert. Dieses Tool skaliert Bilder von jedem Flux-Modell oder einem anderen KI-Bildgenerator hoch.
So skalieren Sie Flux-Bilder hoch
01
Laden Sie Ihr Bild hoch
Ziehen Sie eine JPG-, PNG- oder WebP-Datei hinein oder klicken Sie zum Durchsuchen. Beispiel-Renders stehen bereit, wenn Sie es einfach testen möchten. Kein Konto erforderlich.
02
Upscale-Faktor wählen
2x verdoppelt jede Dimension – ausreichend für die meisten Bildschirm- und Präsentationszwecke. 4x skaliert einen 1024px-Flux-Output auf 4096px, geeignet für den Druck.
03
Ergebnis herunterladen
Das Hochskalieren Ihres Bildes dauert etwa 15 Sekunden. Vergleichen Sie Vorher und Nachher mit dem Schieberegler und laden Sie dann die Datei in voller Auflösung herunter. Das erste Bild ist kostenlos, ohne Registrierung.
Warum Flux-Outputs hochskalieren?
Flux ist die Bildmodell-Familie von Black Forest Labs. Die Open-Weight-Modelle, die die meisten selbst hosten – wie FLUX.1 dev und schnell oder FLUX.2 klein – generieren ca. 1MP: standardmäßig 1024×1024. Eine 4-MP-Stufe (2048×2048) existiert, aber nur bei bezahlten API-Modellen. Kein Flux-Modell hat einen nativen Upscaler.
Auch 4MP hat einen Haken. Der eigene Issue-Tracker von Black Forest Labs dokumentiert ein 32-Pixel-Rasterartefakt, das bei großen Formaten stärker wird – und die Generierung bei 4MP erhöht die Pixelzahl, ohne die Detailtiefe entsprechend zu steigern. Der Workflow, der sich in der Praxis bewährt: im Sweet Spot des Modells generieren, dann hochskalieren. Genau das erledigt diese Seite. Hochladen, 2x oder 4x wählen, herunterladen. Keine Installation, kein VRAM erforderlich.
Renders und Konzeptgrafiken sind ein Sonderfall. Harte Kanten und Verglasungsreflexionen sind genau das, was bei niedriger Auflösung verschmiert, und einfache bikubische Interpolation kann sie nicht zurückbringen.
Was der KI-Upscaler macht
Fügt Details hinzu, statt Pixel zu strecken
Das KI-Upscaler-Modell wurde auf niedrig- und hochauflösenden Bildern trainiert, sodass es Textur- und Kantendetails auffüllt, anstatt benachbarte Pixel zu mitteln. Den Unterschied sieht man bei Dingen wie Fugenlinien und Holzmaserung, die scharf bleiben, statt unscharf zu werden.
Erzeugt einen stilgetreuen Output
Der Upscaler schärft das Vorhandene, ohne etwas neu zu zeichnen. Farbe und Komposition bleiben erhalten. Ihr Bild kommt als sauberere Version seiner selbst zurück.
Optimiert für Architektur und Innendesign
Der Upscaler von MyArchitectAI verarbeitet Renders aus SketchUp, Lumion, Enscape und Twinmotion sowie direkte Ausgaben von Gemini und Flux. Harte Geometrie und Linienführung bleiben erhalten, statt die „Ölgemälde“-Weichzeichnung zu erhalten, die Universal-Upscaler anwenden.
Wofür es verwendet wird
Die meisten Flux-Nutzer, die hier landen, befinden sich in einer dieser Situationen.
Kundenpräsentationen und Pitch-Decks
Ein 1024px-Bild wirkt auf einem 4K-Bildschirm oder bei einer Projektion im Konferenzraum unscharf. Upscaling vor dem PDF-Export stellt sicher, dass die Renders dort überzeugen, wo es darauf ankommt.
Druckportfolios und Broschüren
A4-Druck bei 300 DPI benötigt ca. 2480 × 3508px. Ein 1024px-Bild in dieser Größe gedruckt wirkt pixelig. 4x-Upscaling schließt diese Lücke ohne erneutes Shooting.
Immobilien-Inserate
Immobilienportale bestrafen Fotos mit niedriger Auflösung in ihrem Ranking. Ein hochskalierter Innen- oder Außen-Render wirkt besser als dasselbe Bild bei 1K, insbesondere auf Inserat-Detailseiten.
Wettbewerbspanele
Architekturwettbewerbe geben in der Regel Mindestbildgrößen vor. Wenn Ihre Flux-Renders mit 1K ausgegeben wurden, vermeidet Upscaling auf 4K vor dem Compositing ins Board Qualitätsunterschiede.
Social Media und Redaktion
Instagram, Behance und Design-Publikationen bevorzugen Bilder ab 2048px Breite. Upscaling Ihrer Flux-Outputs sorgt dafür, dass das Bild den Frame füllt, statt mit weißen Balken zentriert zu werden.
Druckvorstufe und Beschilderung
Banner und Bauzaunplanen werden bei niedrigem DPI, aber in sehr großen Formaten gedruckt, daher muss die Pixelzahl trotzdem hoch sein. 4x ab 1K deckt die meisten mittelgroßen Beschilderungen ab.
Integrieren Sie den Upscaler von MyArchitectAI in Ihre App
Bieten Sie Ihren Nutzern blitzschnelles Upscaling ohne Komplexität oder Wartezeiten – mit einem einzigen API-Aufruf. Außerdem erhalten Sie Zugang zu weiteren Archviz-Tools wie Rendering, Bearbeitung und mehr.
Bilder aus anderen Tools verbessern
Häufig gestellte Fragen
Mit welcher Auflösung generieren Flux-Bilder?
FLUX.1 dev und schnell sowie die offenen FLUX.2-klein-Modelle erzeugen standardmäßig 1024×1024, also ca. 1MP. Die bezahlten API-Stufen gehen höher: FLUX 1.1 Pro Ultra und FLUX.2 pro generieren bis zu 4MP, d. h. 2048×2048. Diese 4-MP-Obergrenze ist eine Generierungseinstellung – kein Flux-Modell überschreitet sie.
Kann Flux ein bestehendes Bild hochskalieren?
Nein. Es gibt keinen Upscale-Endpunkt in der Flux-Familie oder der Black-Forest-Labs-API; der 4-MP-Ultra-Modus ist eine Generierungseinstellung, kein Nachbearbeitungsschritt. Das Hochskalieren eines Flux-Outputs erfordert einen externen Schritt – entweder einen ComfyUI-Workflow oder ein Drittanbieter-Tool wie dieses.
Ist das der offizielle Flux Upscaler?
Nein. Dieses Tool wurde von MyArchitectAI entwickelt und hat keine Verbindung zu Black Forest Labs, und BFL bietet keinen eigenen Upscaler an. Unser Tool funktioniert mit Outputs von jedem Flux-Modell oder einem anderen Generator.
Welches Upscaling-Modell wird hier verwendet?
Unser eigens trainiertes Super-Resolution-Modell, das mit 2x oder 4x läuft. Es führt treues Upscaling durch: Es schärft das Vorhandene, anstatt das Bild neu zu diffundieren, sodass Ihre Komposition nicht abweicht.
Ist es wirklich kostenlos?
Ihr erstes Upscaling ist kostenlos, inklusive Download in voller Auflösung, ohne Konto. Sowohl 2x als auch 4x stehen bei dieser ersten Nutzung zur Verfügung. Danach benötigen Sie ein Abonnement. Die meisten Tools in dieser Kategorie verlangen, dass Sie sich erst für Credits registrieren, bevor Sie etwas sehen; hier können Sie die Qualität zuerst an Ihrem eigenen Bild testen.
Wie unterscheidet sich das von einem ComfyUI-Upscale-Workflow?
Wenn Sie bereits eine ComfyUI-Pipeline mit Real-ESRGAN oder Ultimate SD Upscale Nodes betreiben, erzielen Sie lokal gute Ergebnisse. Diese Seite ist für die Fälle, in denen Sie das nicht möchten: kein VRAM, kein Node-Graph, funktioniert von einem Laptop oder Smartphone. Diffusions-Verfeinerungs-Pipelines können Details erfinden; dieses Tool bleibt dem Input treu.
Kann ich hochskalierte Bilder kommerziell nutzen?
Von unserer Seite ja. Wir erheben keinen Anspruch auf das, was Sie hochladen oder herunterladen. Ob das zugrunde liegende Flux-Bild kommerziell genutzt werden darf, hängt davon ab, welches Modell es erstellt hat: schnell und FLUX.2 klein-4B stehen unter Apache 2.0, während die dev-Modelle eine nicht-kommerzielle Lizenz tragen. Prüfen Sie die Bedingungen von Black Forest Labs für Ihren Fall.
Funktioniert es bei Renders aus SketchUp, Revit oder Lumion?
Ja. Es verarbeitet Renders, die aus SketchUp, Revit, Lumion, Enscape oder Twinmotion exportiert wurden, sowie Nano-Banana-, Midjourney- und Stable-Diffusion-Outputs. Ungeachtet des Seitennamens ist es nicht auf Midjourney-Bilder beschränkt. Renders sind tatsächlich einer der besseren Anwendungsfälle, weil harte Geometrie und Verglasung den Prozess überstehen, statt weichgezeichnet zu werden.