Z-Image Upscaler
Z-Image görüntülerini 15 saniyeden kısa sürede 4K'ya upscale edin. Ayrıca şurada da mevcut: API .
Z-Image, Alibaba'nın Tongyi Lab'ı tarafından Apache 2.0 lisansıyla yayımlanan açık kaynaklı bir görüntü model ailesidir. MyArchitectAI, Alibaba veya Tongyi Lab ile herhangi bir bağlantısı bulunmamaktadır. Bu araç, Z-Image, Z-Image Turbo veya diğer Yapay Zeka görüntü oluşturuculardan alınan görüntüleri upscale eder.
Z-Image görüntüleri nasıl upscale edilir
01
Görüntünüzü yükleyin
Bir JPG, PNG veya WebP dosyasını sürükleyin ya da göz atmak için tıklayın. Sadece denemek istiyorsanız örnek render'lar mevcuttur. Hesap gerekmez.
02
Upscale faktörünü seçin
2x her boyutu iki katına çıkarır; ekran ve sunum kullanımlarının büyük çoğunluğunu karşılar. 4x ise 1024 piksellik bir Z-Image Turbo çıktısını baskı için yeterli olan 4096 piksele taşır.
03
Sonucu indirin
Görüntünüzü upscale etmek yaklaşık 15 saniye sürer. Kaydırıcıyla önce ve sonrayı karşılaştırın, ardından tam çözünürlüklü dosyayı indirin. İlki ücretsiz, kayıt gerekmez.
Z-Image çıktıları neden upscale edilir?
Z-Image, Tongyi Lab'ın açık kaynaklı görüntü model ailesidir: çoğu kişinin çalıştırdığı hızlı damıtılmış varyant Z-Image Turbo ve Z-Image Base. Turbo'nun ideal noktası 1024×1024, varsayılanlar 1024×1536 civarında ve kesin tavan 2048×2048. Ailenin hiçbir yerinde yerel upscaler yok.
Ekranda yeterli, ancak baskının istediğinin altında. Makul DPI'da A2, portfolyo kitabı, yarışma panosu: hepsinin modelin verebileceğinden daha fazla piksele ihtiyacı var. Topluluk tarafından yaygın kullanılan çözüm, bir ComfyUI workflow'unda upscale aşamasından geçirmektir. Bu sayfa aynı işi, workflow olmadan yapar: yükleyin, 2x veya 4x seçin, indirin. Kurulum yok, VRAM hesabı yok.
Render'lar ve konsept sanat özel bir durumdur. Sert kenarlar ve cam yansımaları tam olarak düşük çözünürlükte bozulan unsurlardır; basit bikübik enterpolasyon bunları geri getiremez.
Yapay Zeka upscaler ne yapar
Pikselleri germek yerine detay ekler
Yapay Zeka upscaler modeli, düşük ve yüksek çözünürlüklü görüntüler üzerinde eğitilmiştir; bu nedenle komşu pikselleri ortalamak yerine doku ve kenar detaylarını doldurur. Farkı, bulanıklaşmak yerine keskin kalan fuga çizgileri ve ahşap damarları gibi şeylerde görebilirsiniz.
Stile sadık çıktı üretir
Upscaler, hiçbir şeyi yeniden boyamadan mevcut içeriği keskinleştirir. Renk ve kompozisyon yerinde kalır. Görüntünüz, kendisinin daha temiz bir versiyonu olarak geri döner.
Mimarlık ve iç mekan tasarımı için optimize edilmiş
MyArchitectAI'nin upscaler'ı SketchUp, Lumion, Enscape ve Twinmotion'dan alınan render'ları, ayrıca doğrudan Gemini'den gelen her türlü görüntüyü işler. Sert geometri ve çizgiler, genel amaçlı upscaler'ların uyguladığı "yağlı boya" yumuşatması yerine bütünlüğünü korur.
İnsanlar bunu ne için kullanır
Buraya ulaşan Z-Image kullanıcılarının büyük çoğunluğu şu durumlardan birindedir.
Müşteri sunumları ve pitch deck'ler
1024 piksellik bir görüntü, 4K ekranda ya da toplantı odasında projeksiyonla gösterildiğinde yumuşak görünür. PDF'yi dışa aktarmadan önce upscale yaparsanız render'lar önemli anlarda kalitesini korur.
Basılı portfolyolar ve broşürler
300 DPI'de A4 baskı için yaklaşık 2480 × 3508 piksel gerekir. Bu boyutta basılan 1024 piksellik bir görüntü pikselleşmiş görünür. 4x upscale, yeniden çekim yapmadan bu açığı kapatır.
Emlak ilanları
Emlak portalları, sıralamalarında düşük çözünürlüklü fotoğrafları cezalandırır. Upscale edilmiş bir iç veya dış mekan render'ı, özellikle ilan detay sayfalarında, aynı görüntünün 1K versiyonundan daha iyi görünür.
Yarışma panoları
Mimarlık yarışmaları genellikle minimum görüntü boyutları belirtir. Z-Image render'larınız 1K olarak çıktıysa, panoya yerleştirmeden önce 4K'ya upscale yapmak kalite uyumsuzluklarını önler.
Sosyal medya ve editoryal
Instagram, Behance ve tasarım yayınları 2048 piksel veya daha geniş görüntüler tercih eder. Z-Image çıktılarınızı upscale etmek, beyaz çubuklarla ortalanmak yerine kareyi doldurmasını sağlar.
Baskı öncesi ve tabela
Afişler ve şantiye brandaları düşük DPI'da ama çok büyük boyutlarda basılır; bu nedenle piksel sayısının yüksek olması gerekir. 1K'dan 4x, orta boy tabelaların büyük çoğunluğunu karşılar.
MyArchitectAI'nin upscaler'ını uygulamanıza entegre edin
Tek bir API çağrısıyla kullanıcılarınıza karmaşıklık veya bekleme süresi olmadan son derece hızlı upscale deneyimi sunun. Ayrıca rendering, düzenleme ve daha fazlası gibi archviz araçlarına erişim kazanın.
Diğer araçlardan görüntüleri geliştirin
Sıkça sorulan sorular
Z-Image Turbo hangi çözünürlükte üretir?
İdeal nokta 1024×1024, varsayılanlar 1024×1536 civarında ve kesin maksimum 2048×2048, yaklaşık 4 MP. Modelde yerel upscale yok; bu nedenle çoğu Z-Image workflow'unda ayrı bir upscale aşaması standart son adım haline gelmiştir.
Bu resmi Z-Image upscaler'ı mı?
Hayır. Bu araç MyArchitectAI tarafından yapılmıştır ve Alibaba veya Tongyi Lab ile herhangi bir bağlantısı yoktur. Resmi bir Z-Image upscaler'ı mevcut değildir; model biri olmadan sunulmaktadır. Bizimki Z-Image, Z-Image Turbo veya diğer oluşturuculardan gelen görüntülerde çalışır.
Bu hangi upscale modelini kullanır?
Kendi özel eğitimli süper çözünürlük modelimiz, 2x veya 4x olarak çalışır. Sadık upscale yapar: görüntüyü yeniden difüze etmek yerine mevcut içeriği keskinleştirir, böylece kompozisyonunuz kaymaz.
API var mı?
Evet. Bu sayfaya güç veren upscale endpoint'i geliştiricilere açıktır; Z-Image çıktılarını toplu olarak işleyebilir veya kendi aracınıza 4K dışa aktarma entegre edebilirsiniz. Bu API belgeleri endpoint'leri, kimlik doğrulamayı ve limitleri kapsar.
Gerçekten ücretsiz mi?
İlk upscale'iniz, tam çözünürlüklü indirme dahil, hesap olmadan ücretsizdir. 2x ve 4x'in her ikisi de ilk kullanımda mevcuttur. Bundan sonra abonelik gerekir. Bu kategorideki çoğu araç, herhangi bir şey görmeden önce kredi için kaydolmanızı gerektirir; burada kaliteyi önce kendi görüntünüzde test edebilirsiniz.
Upscale edilmiş görüntüleri ticari amaçla kullanabilir miyim?
Bizim tarafımızdan evet. Yüklediğiniz veya indirdiğiniz hiçbir şey üzerinde hak iddia etmiyoruz. Z-Image'ın kendisi Apache 2.0 lisansıyla sunulmaktadır; bu lisans çıktıların ticari kullanımına izin verir. Durumunuz alışılmışın dışındaysa Tongyi Lab'ın lisans notlarını inceleyin.
SketchUp, Revit veya Lumion'dan alınan render'larda çalışır mı?
Evet. SketchUp, Revit, Lumion, Enscape veya Twinmotion'dan dışa aktarılan render'ları, Nano Banana, Midjourney ve Stable Diffusion çıktılarını işler. Sayfa adına rağmen, yalnızca Midjourney görüntüleriyle sınırlı değildir. Render'lar aslında en iyi kullanım senaryolarından biridir; çünkü sert geometri ve cam, yumuşamak yerine işlemden sağlam çıkar.