Upscaler Qwen Image
Agrandissez vos sorties Qwen Image Edit en 4K en moins de 15 secondes. Aussi disponible en API .
Qwen Image est une famille de modèles d'images open source de l'équipe Qwen d'Alibaba. MyArchitectAI n'est ni affilié à, ni approuvé par, ni connecté à Alibaba de quelque manière que ce soit. Cet outil agrandit des images provenant de Qwen Image, Qwen Image Edit, ou tout autre générateur d'images IA.
Comment agrandir les sorties Qwen Image
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Importez votre image
Glissez un fichier JPG, PNG ou WebP, ou cliquez pour parcourir. Des renders exemples sont disponibles si vous voulez simplement tester. Aucun compte requis.
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Choisissez le facteur d'upscaling
Le 2x double chaque dimension, ce qui convient à la plupart des usages écran et présentation. Le 4x porte une sortie Qwen Image de 1024 px à 4096 px, suffisant pour l'impression.
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Téléchargez le résultat
L'agrandissement de votre image prend environ 15 secondes. Comparez avant et après avec le curseur, puis téléchargez le fichier en pleine résolution. Le premier est gratuit, sans inscription.
Pourquoi agrandir les sorties Qwen ?
Qwen Image est la famille de modèles d'images open source de l'équipe Qwen d'Alibaba : le modèle de génération de base, la très populaire gamme Qwen Image Edit, et quelques variantes spécialisées. La génération se situe environ entre 1,3 et 1,7 MP selon le format. Le plus récent Qwen Image 2.0 atteint 2K nativement, mais uniquement via des APIs payantes. Aucun d'eux ne fait d'upscaling.
C'est à l'édition que le problème de résolution se fait vraiment sentir. Le pipeline standard de Qwen Image Edit redimensionne tout à environ 1 MP en sortie, quelle que soit l'image fournie : mettez une photo de 12 MP en entrée, environ 1000×1000 pixels vous reviennent. Les utilisateurs hébergés en local contournent cela avec des nœuds personnalisés et des LoRAs. Si vous préférez ne pas maintenir un workflow, l'upscaler de MyArchitectAI est l'autre solution : lancez votre modification, importez le résultat et portez-le à 4K en 2x ou 4x.
Les renders et le concept art sont un cas particulier. Les arêtes vives et les reflets de vitrage sont précisément ce qui se détériore à basse résolution, et une simple interpolation bicubique ne peut pas les restituer.
Ce que fait l'upscaler IA
Ajoute des détails au lieu d'étirer les pixels
Le modèle d'upscaler IA a été entraîné sur des images basse et haute résolution, de sorte qu'il reconstitue les textures et les détails de contour au lieu de faire une moyenne des pixels voisins. La différence se voit notamment sur les joints de carrelage et le grain du bois, qui restent nets au lieu de se brouiller.
Produit un résultat fidèle au style original
L'upscaler affine ce qui est déjà présent sans rien repeindre. La couleur et la composition restent en place. Votre image vous revient comme une version plus nette d'elle-même.
Optimisé pour l'architecture et le design d'intérieur
L'upscaler de MyArchitectAI prend en charge les renders issus de SketchUp, Lumion, Enscape et Twinmotion, ainsi que tout ce qui sort directement de Gemini et Qwen. La géométrie dure et les traits restent intacts au lieu de subir l'adoucissement « peinture à l'huile » qu'appliquent les upscalers généralistes.
Utilisations courantes
La plupart des utilisateurs de Qwen qui arrivent ici se retrouvent dans l'une de ces situations.
Présentations clients et pitch decks
Une image de 1024 px paraît floue sur un écran 4K ou en projection en salle de réunion. Agrandir l'image avant d'exporter le PDF garantit des renders à la hauteur là où ça compte.
Portfolios imprimés et brochures
Une impression A4 à 300 DPI nécessite environ 2480 × 3508 px. Une image de 1024 px imprimée à ce format paraît pixelisée. L’upscaling en 4x comble cet écart sans nouvelle prise de vue.
Annonces immobilières
Les portails immobiliers pénalisent les photos basse résolution dans leur classement. Un render d'intérieur ou d'extérieur agrandi se lit mieux que la même image en 1K, surtout sur les pages de détail des annonces.
Planches de concours
Les concours d'architecture précisent généralement des tailles d'image minimales. Si vos renders Qwen Image sont sortis en 1K, agrandir à 4K avant de les intégrer dans la planche évite les incohérences de qualité.
Réseaux sociaux et presse
Instagram, Behance et les publications de design préfèrent les images à 2048 px ou plus. Agrandir vos sorties Qwen Image permet de remplir le cadre au lieu d'obtenir une image centrée avec des barres blanches.
Prépresse et signalétique
Les bannières et palissades de chantier s'impriment à faible DPI mais en très grand format, ce qui nécessite tout de même un nombre élevé de pixels. Le 4x depuis 1K couvre la plupart des enseignes de taille moyenne.
Intégrez l'upscaler de MyArchitectAI dans votre application
Offrez à vos utilisateurs une expérience d'upscaling ultra-rapide, sans complexité ni temps d'attente, grâce à un seul appel API. Accédez aussi à d'autres outils archviz : rendering, édition, et plus encore.
Améliorez des images provenant d'autres outils
Questions fréquentes
Pourquoi les sorties Qwen Image Edit reviennent-elles à 1 MP ?
Le pipeline Edit standard, y compris le nœud ComfyUI officiel, redimensionne chaque image à environ 1 MP avant le traitement, quelle que soit la taille d'entrée. Une photo de 12 MP entre, environ 1000×1000 pixels ressortent. Le modèle lui-même peut gérer des images bien plus grandes ; le plafond est dans l'outillage, et il n'existe pas encore de correctif officiel. Les deux façons de contourner : des LoRAs communautaires et des nœuds personnalisés si vous hébergez en local, ou lancez la modification telle quelle et agrandissez le résultat ici.
Qwen Image Edit peut-il agrandir des images ?
En quelque sorte. Il n'y a pas de fonction d'upscaling intégrée, mais des LoRAs communautaires comme les adaptateurs Upscale2K permettent de demander à Edit-2509 ou 2511 d'agrandir une image, généralement jusqu'à environ 2K. Ça fonctionne, avec deux inconvénients : cela re-diffuse l'image, donc les détails peuvent se déplacer, et cela nécessite un workflow hébergé en local avec la VRAM adéquate. Pour un agrandissement fidèle sans configuration, importez plutôt l'image ici.
À quelle résolution Qwen Image génère-t-il ?
Les modèles ouverts génèrent environ 1,3 à 1,7 MP selon le format ; le ratio 1:1 donne 1328×1328. Qwen Image 2.0 atteint 2048×2048, mais uniquement via des APIs payantes. Aucun modèle Qwen ne dispose d'un upscaling natif, donc tout ce qui est plus grand nécessite un traitement externe.
S'agit-il de l'upscaler officiel Qwen ?
Non. Cet outil est développé par MyArchitectAI et n'a aucun lien avec Alibaba, et il n'existe pas d'upscaler officiel Qwen ; la communauté comble ce vide avec des LoRAs et des nœuds ComfyUI. Le nôtre fonctionne sur les sorties de Qwen Image, Qwen Image Edit, ou tout autre générateur.
Quel modèle d'upscaling cela utilise-t-il ?
Notre propre modèle de super-résolution entraîné sur mesure, fonctionnant en 2x ou 4x. Il réalise un upscaling fidèle : il affine ce qui est déjà présent plutôt que de re-diffuser l'image, de sorte que votre composition ne dérive pas.
Comment cela se compare-t-il aux LoRAs d'upscaling Qwen et aux workflows ComfyUI ?
Les LoRAs communautaires Upscale2K pour Edit-2509 et 2511 fonctionnent bien si vous hébergez en local, et ciblent généralement environ 2K en sortie. Cette page va jusqu'à 4K et ne nécessite aucun workflow : pas de VRAM, pas de graphe de nœuds, fonctionne depuis un ordinateur portable ou un téléphone. L'upscaling basé sur les LoRAs re-diffuse l'image, ce qui peut faire dériver les détails ; celui-ci reste fidèle à l'image d'entrée.
Est-ce vraiment gratuit ?
Votre premier upscaling est gratuit, téléchargement en pleine résolution inclus, sans compte. Le 2x et le 4x sont tous deux disponibles dès la première utilisation. Ensuite, vous avez besoin d'un abonnement. La plupart des outils de cette catégorie vous obligent à vous inscrire pour des crédits avant de voir quoi que ce soit ; ici vous pouvez d'abord tester la qualité sur votre propre image.
Puis-je utiliser des images agrandies à des fins commerciales ?
De notre côté, oui. Nous ne revendiquons aucun droit sur ce que vous importez ou téléchargez. Les modèles Qwen Image ouverts sont sous licence Apache 2.0, qui autorise l'usage commercial des sorties ; les images issues de Qwen Image 2.0 (API uniquement) relèvent des conditions API d'Alibaba — consultez-les pour votre cas.
Fonctionne-t-il sur les renders issus de SketchUp, Revit ou Lumion ?
Oui. Il prend en charge les renders exportés depuis SketchUp, Revit, Lumion, Enscape ou Twinmotion, ainsi que les sorties Nano Banana, Midjourney et Stable Diffusion. Malgré le nom de la page, il n'est pas limité aux images Midjourney. Les renders sont en fait l'un des meilleurs cas d'usage, car la géométrie dure et le vitrage survivent au processus au lieu d'être adoucis.